#湖南科技大学湖南科技大学或将在深海深地深空领域展开如下实质性操作，以下为根据所掌握的公开信息和数据进行的个人预测和分析，一切以学校的官方信息为准。总体目标和架构：学校将在湖科大星座卫星网络基础之上，构建“卫星测运控、遥感数据处理、空天信息服务、航天科教”一体创新平台，逐步推进。面向国家一带一路战略沿线国家和地区的重要国际节点城市，面向湖南省国土资源调查和地质灾害应急预警等业务应用，促进产学研深度融合，打造驱动湖南经济社会发展的新引擎和学校科技创新的增长点。

　　5月26日上午，应地理空间信息技术国家地方联合工程实验室邀请，中国科学院青藏高原研究所副所长、国家青藏高原科学数据中心主任、国家杰出青年科学基金获得者李新研究员，中国科学院西北生态环境资源研究院冉有华研究员，中国科学院空天信息创新研究院李新武研究员来校作了学术报告。

　　李新研究员以“人工智能和大数据时代的地球观测”为题，从地球科学大数据和人工智能为切入点，着重分析了大数据和AI时代的观测-数据-模型集成、数据同化和机器学习的比较及共生集成，介绍了国家青藏高原科学数据中心的数据集成与共享，基于地球大数据和人工智能的数据产品示例等。他指出，在人工智能和地球大数据时代，以深度学习为起点，将传统的机器学习和动力系统的知识相互融合，在因果推理、深度强化学习等工具的强有力支持下，地球系统科学分类、回归、预测和预报等相关领域取得了巨大成功。

　　冉有华研究员以“北半球多年冻土现状、未来风险与潜在经济损害”为题，从数据-信息-决策三个层面，介绍了高精度的青藏高原和北半球多年冻土热状态（年平均地温、活动层厚度）数据产品，多年冻土分带体系（高海拔多年冻土分带、干燥度-热状态分带、气候-生态系统分带），多年冻土综合危险等级与基础设施寿命的关系，以及青藏高原多年冻土退化对工程基础设施的经济损害。他指出，自然与社会科学的集成是必由之路，未来需要更好的开展跨学科合作，数据、方法是基础。

　　李新武研究员以“新型SAR地球环境参数获取方法及应用研究”为题，介绍了SAR对地观测系统的成像原理、图像处理特征发展新趋势和新型SAR对地观测计划，分析了极化干涉SAR森林参数反演存在的问题和解决方案，层析和超高分辨率SAR对地物三维结构参数反演和信息提取的潜力。他总结到，新型SAR数据获取、处理和应用还有许多关键科学和技术问题需要深入研究，与大数据、云技术和深度学习等现代数字技术的结合，将进一步提升技术和应用的发展。

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